Une application web simple et puissante pour analyser vos images. Envoyez une image, et l’IA (via OpenRouter) génère automatiquement des tags descriptifs.

✨ Points forts

• Reconnaissance IA : Utilise les derniers modèles de vision.
• Cache intelligent : Si vous uploadez deux fois la même image, le résultat est instantané (basé sur le hash du fichier).
• Auto-gestion : La base de données se met à jour toute seule au démarrage.

🚀 Lancement Rapide (Docker Compose)

C’est la méthode la plus simple pour tester le projet.

1. Clé API : Obtenez une clé sur OpenRouter.
2. Configuration : Créez un fichier .env à la racine :

   OPENROUTER_API_KEY=votre_cle_ici

3. Démarrer :

   docker-compose up --build

Accédez à l’interface sur : http://localhost:3001

☸️ Déploiement manuel sur Kubernetes

Pour ceux qui veulent faire tourner le projet sur un cluster (Minikube, Kind, etc.).

1. Préparer les images

Construisez les images localement :

docker build -t image-tagger-backend:latest ./backend
docker build -t image-tagger-frontend:latest ./frontend

2. Configurer les secrets

Appliquez les fichiers puis modifiez le secret :

kubectl apply -f k8s/namespace.yaml
kubectl apply -f k8s/

kubectl create secret generic app-secrets \
  --namespace image-tagger \
  --from-literal=OPENROUTER_API_KEY="your-key" \
  --from-literal=POSTGRES_PASSWORD="your-password"

kubectl rollout restart deployment frontend-deployment -n image-tagger
kubectl rollout restart deployment postgres-deployment -n image-tagger
kubectl rollout restart deployment backend-deployment -n image-tagger

3. Accès

L’application est configurée pour répondre sur http://139.124.86.154

🛠 Développement Local

Si vous voulez modifier le code sans Docker :

Backend (Bun)

cd backend
bun install
bun dev

Frontend (Next.js)

cd frontend
bun install
bun dev

📊 Monitoring & Stats

• Prometheus : http://localhost:9090 (Métriques d’analyse).
• Grafana : http://localhost:3002 (Tableaux de bord, login admin/admin).
• API Health : GET /health pour vérifier l’état des services.